Yalın Üretim

JIDOKA Nedir?

JIDOKA Nedir?

Jidoka, üretim ve ürün geliştirmede yaygın olarak benimsenen Yalın bir yöntemdir.

Türkçeye “Otonomasyon” olarak çevrilen Jidoka ile semptomların algılanarak hata ortaya çıkmadan operatörleri uyaran sistemler sayesinde üretim kayıpları önemli seviyelerde azaltılmakta yada ortadan kaldırılmaktadır.

Makinelere ürettiği ürünü kontrol edebilme, anormallik gördüğü zamanlar otomatik durdurabilme veya gerekli sinyalleri verebilme yeteneği kazandırılması gibi prensipler üzerine kuruludur.

Jidoka, bir şirketin hatasız ürünler sunmasını sağlamak için 4 basit ilkeye güvenir;

  1. Bir anormalliği keşfedin.
  2. Süreci durdurun.
  3. Acil sorunu düzeltin.
  4. Temel nedeni araştırın ve çözün.

Bu 4 adım, sektörünüze bağlı olarak çeşitli şekillerde uygulanabilir ve prosesinizin sürekli iyileştirilmesi için sağlam bir temel görevi görebilir.

Jidoka’da çalışan her birey üretim esnasında bir hata gördüğünde üretimi durdurma yetkisine sahiptir. Bu yetki bazı şirketler tarafından çalışanlarına verilmez çünkü üretim bandında en küçük bir hatada üretimin durdurulmasının üretimde aksaklığa yol açarak
maliyeti artıracağını düşünmektedirler.

Aslında kısa dönem için maliyetli bir durum olarak görülse de üretim esnasında hataların belirlenip düzeltilmesi uzun dönemde çok karlı bir iştir

UYGULAMA YÖNTEMLERİ

Hattı durdurma yetkisi operatöre verilmelidir. (anlık meseleleri büyümeden önlemek için)

Makinayı bir takım hataları öğretmek gerekir ve sensörler takılmalıdır. (fazla ısınma vb.)

Operatörün yapacağı işlemler ile makinanın yapacağı işlemler ayrılmalıdır.

Makinalara ürettiği ürünü kontrol etme özelliği kazandırılmalıdır.

Operatör hatanın kaynağını saptayarak giderilmesini sağlamalı ve bu yeterlilik
kazandırılmalıdır.

Birden fazla makinanın idare ve kontrolü sağlanmalıdır.

Tanıştığımıza memnun oldum.👋

Yeni Eğitim Yazılarından İlk Sen Haberdar Olmak İster Misin?

Yalnızca yeni eğitim yazıları geldikçe sizi haberdar ediyoruz!

Yazar hakkında

Umut CİNDİLOĞLU

Herkese Merhaba;

Gazi Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalında doktora öğrencisiyim, aynı zamanda araştırma görevlisi olarak görev yapmaktayım.

Çalışma alanlarım Yapay Zeka, Bilgisayarlı Görü, Derin Öğrenme ve Optimizasyondur.

Yorum Yap