ETL Nedir? Veri bilimi ve makine öğrenmesi projelerinde, ETL süreci temelde çeşitli kaynaklardan elde edilen verilerin, projelerde kullanım amacına uygun hedef depolara aktarılmasını içerir. Bu süreç, farklı kaynaklardan toplanan...
Latest Posts
2- Makine Öğrenmesinde Performans Metrikleri
Makine Öğrenmesinde Performans Metrikleri Geçmiş verilere dayanarak makine öğrenmesi modelleri geliştiriyoruz, bu geliştirdiğimiz modellerle gelecek veriler için tahminler yapıyoruz ve kararlar alıyoruz. Peki geliştirdiğimiz...
1- Makine Öğrenmesi
Makine Öğrenmesi Nedir? Makine öğrenmesi, algoritmalar ve istatistiksel modeller yardımıyla, sistemlerin deneyimlerden otomatik olarak öğrenmesini ve gelişmesini sağlayan bir yapay zeka dalıdır. Burada “deneyim”...
Multi-Class Prediction of Obesity Risk / EDA I Pre-Pro I RFC Model %89 Acc
Multi-Class Prediction of Obesity Risk Bu çalışmada, obezite riskini tahmin etmek için çeşitli fiziksel özellikler ve yaşam tarzı alışkanlıklarını içeren bir veri seti üzerinde makine öğrenimi örneği yapılmıştır. Veri seti...
Veri Ön İşleme – Örnek Uygulama
Buradaki yazımda, veri ön işlemenin önemine ve sık kullanılan tekniklere değinmiştim. Bu konuyu daha iyi anlamak adına, Python ile bir veri seti üzerinde örnek bir uygulama gerçekleştirdim. Bu veri seti, bir otelin müşteri...
6-Eksik veriler için izlenecek yol
Eksik Veriler ile Karşılaşıldığında Ne Yapmalı? Eksik verilerin işlenmesi, veri bilimi projelerinde karşılaşılan yaygın ve önemli bir sorundur. Eksik verilerin nasıl ele alınacağına karar verirken, verinin türü, eksikliğin nedeni...
7- Anova (Varyans Analizi)
Anova (Varyans Analizi) Nedir? ANOVA (Varyans Analizi), iki veya daha fazla grup arasındaki ortalamaların farklılığını test etmek için kullanılan istatistiksel bir yöntemdir. Temel olarak, grup içi ve gruplar arası varyansları...
6- Ki Kare
Ki-Kare Nedir? Ki-Kare Testi (Chi-Square Test), kategorik veriler üzerinde iki veya daha fazla grup arasındaki farklılıkları değerlendirmek için kullanılan bir istatistiksel testtir. İki ana türü bulunur: Ki-Kare uyum iyiliği...
5- Z Testi
Z Testi Nedir? Z-Testi, iki grup ortalaması arasındaki farkın anlamlılığını ölçmek için kullanılan istatistiksel bir testtir. Bu test, büyük örneklem büyüklüklerinde (genellikle 30 veya daha fazla gözlemden oluşan) kullanılır ve...
4- T Testi
T Testi Nedir? T-testi, iki grubun ortalamaları arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olup olmadığını belirlemek için kullanılan bir istatistiksel hipotez testidir. İki ana türü bulunur: bağımsız örneklem t-testi ve...
