Yalın Üretim

Kaizen Nedir?

Kaizen Nedir?

Kaizen, Japonca “kai” (değişim) – “zen” (iyi) anlamına gelen iki kelimeden oluşur ve japonca kelime anlamından anlaşılacağı üzere daha iyiyi hedefleyen bir terimdir.Devamlı olarak sürekli iyileştirmeyi amaçlayan bu kavramı ilk olarak 1980’lerde Toyota Motor tarafından tanıtıldı ve o zamandan beri dünya çapında binlerce şirket tarafından benimsendi ve kullanıldı.

Bu Yalın dönüşüm;

VerimliliğiKaliteyiKarlılığıTasarrufu vb. kavramları kademeli olarak arttıran bir iyileşme kültürüdür.

Kaizen Faydaları Nedir ?

Kaizen Felsefesi, çok çeşitli iş sistemleri, modelleri ve süreçler için çok faydalıdır.

İş süreçlerini iyileştirebilir, kaliteyi arttırabilir, israfı ortadan kaldırabilir ve bu sayede şirket karlılığını hızlı ve ani bir şekilde olmasa bile kademeli olarak arttırır.

Ancak bu artış hızlı bir şekilde olmasa bile Kaizen uygulamaları tutarlıdır ve uzun vadeli büyümeye yok açar.

Bunlara Ek Olarak;

  • İşteri verimliliğini arttırır.
  • Yaratıcılığı arttırır.
  • Takım çalışmalarını geliştirir.
  • Bilgi yığınlarını önler.

Kaizen Adımları ;

  • Müşteri gereksinimlerinin belirlenmesi.
  • Süreç performansının değerlendirilmesi.
  • Benchmarking bilgilerinin elde edilmesi.
  • Süreçteki sorunların çözümlenmesi.
  • Alternatif çözümlerin belirlenmesi.
  • Yeni çözümün kullanıcılara benimsetilmesi.
  • Yeni çözüm için pilot uygulama yapılması ve sonuçların ölçülmesi.
  • Yeni çözümün şirket çapında uygulamaya konulması.

Benchmarking (Kıyaslama)

Örgütlerin gelişmek amacıyla ürün, hizmet,süreç ve uygulamalarda rakip olarak kabul edilen örgütlerle karşılaştırıldığı, araştırma öğrenme deneyimini kapsayan ve sonuçların değil işlerin nasıl yapıldığının incelendiği, yöneticilerin katılımının sağlandığı sistematik ve sürekli bir süreçtir.25px25px

Tanıştığımıza memnun oldum.👋

Yeni Eğitim Yazılarından İlk Sen Haberdar Olmak İster Misin?

Yalnızca yeni eğitim yazıları geldikçe sizi haberdar ediyoruz!

Yazar hakkında

Umut CİNDİLOĞLU

Herkese Merhaba;

Gazi Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalında doktora öğrencisiyim, aynı zamanda araştırma görevlisi olarak görev yapmaktayım.

Çalışma alanlarım Yapay Zeka, Bilgisayarlı Görü, Derin Öğrenme ve Optimizasyondur.

Yorum Yap